清华大学教授韩锡斌：AI时代需要重新思考课堂存在的价值 —

在AI加持之下，清华希望看到学生能力增长，大学代需而非基本认知能力下降。教授价值

2026世界数字教育大会上，韩锡人工智能如何重塑教育成为最受瞩目的时思考议题。从基础教育到高等教育，重新从课堂考核到就业结构，课堂AI带来的清华变革已不再是遥远的想象，而是大学代需摆在每一位教育者面前的现实议题。

大会期间，教授价值清华大学教育学院长聘教授韩锡斌接受等媒体采访，韩锡分享了他对于人工智能重塑教育的时思考观察与思考。他强调，重新在AI加持之下，课堂希望看到学生能力增长，清华而非基本认知能力下降；此外，AI时代更需要重新思考课堂存在的价值。

清华大学教育学院长聘教授韩锡斌。 受访者供图

在人机协同中提升批判思维和创造力

目前，人工智能通识教育已在多地中小学落地。对于人工智能工具的使用，韩锡斌认为，这个问题须分学段来看。

“从各个发达国家的策略看，在中小学低年级还是比较谨慎的。”韩锡斌说，“我们国家整体推进积极，但积极背后是稳妥、分学段。”小学低年级应在教师和家长陪护下进行，重在启发兴趣和好奇心；初中和高中则逐级进阶，重点培养人机协同能力，在协同过程中提升批判性思维和创造性能力。

针对当下有高校老师反映的“学生课堂作业借助AI完成，但闭卷考试与实际水平存在差距”的现象，韩锡斌坦言，这是当下高等教育的一个痛点。“老师们困惑的不仅是考核方式，更是考核什么。此次大会上我们有个共识，其实考核的重点不是结果，而是学生的思维。”

他直言，AI时代更需要重新思考课堂存在的价值，“如果大家都能在网上学，为什么还要按点到教室上课？我们要找到课堂不同于自主学习的价值。”他鼓励学生在课堂上使用AI，“在AI加持之下，我们希望看到学生能力增长，而非基本认知能力下降。AI给出的内容可能增强认知，也可能卸载能力，如何做好教学设计，正是所有教育者共同面对的课题。”

考试评价方式也需要进行改革。韩锡斌介绍了可借鉴的路径：闭卷回归纸笔形式，考察学生脱离AI后学科基础认知和判断能力如何，开卷考试部分则通过做项目等方式进行，考查学生高阶思维，二者结合起来。

避免形成新的算力鸿沟

“AI最先改变的是经济和产业，再往前是就业。”韩锡斌分析，AI带来的冲击之一是打破了传统的工作形态，人机协同的能力变得至关重要。韩锡斌强调，原有技能不是完全被替代，而是以与其他技能组合的方式出现。例如，既会技能又懂管理、熟悉业务流的复合人才需求在上升。

他进一步分析，AI对职业教育的冲击，同样不是简单替代传统技能，而是重构工作任务，形成新的能力组合。

当被问及“高校教授是否容易被AI替代”时，韩锡斌分析称，AI擅长传授知识，从这一角度看，高校教师确实面临被替代的可能。同时他指出，大学要进行拔尖创新人才培养，从这个角度看，高校教师肩负的任务是更高层次的。

谈及清华大学在AI赋能教育方面的进展，韩锡斌介绍，清华一直在积极推进，已进行为期两年、覆盖四个学期的改革，目前，AI融入的课程已达至少200门。去年，清华大学还发布了人工智能应用指南。

据媒体报道，部分高校向学生免费提供算力，支持全校智能体创新生态的普及。这一举措引发了更深层次的讨论：在AI快速迭代的背景下，算力是否应作为公共基础设施建设，以保障教育公平？对此，韩锡斌建议教育部进行统筹规划，向西部或偏远地区倾斜，给予特殊的项目支持等，以避免形成新的算力鸿沟，保障教育公平。

记者 冯琪

编辑 缪晨霞 校对 赵琳