《遗忘之海》抢先评测：全新哥特风的奇妙航海冒险

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游侠最新游戏硬件开箱及性能评测 。

游戏简介

　　提到网易Joker工作室 ，大家最耳熟能详的评测 
，想必是哥特《第五人格》那股独特的哥特韵味。而这一次，航海这个擅长打造特色世界的冒险工作室却带来了一款突破性的全新自研作品——以海洋奇遇为主题的开放世界RPG《遗忘之海》。这款游戏巧妙融合了航海探索、遗忘开放世界与JRPG玩法
，抢先全新奇妙以“寻找记忆”为核心主线，评测为玩家搭建起一个充满奇幻色彩的哥特海上冒险天地
。

　　令人眼前一亮的是，游戏的冒险战斗系统藏着不少巧思，不仅采用了创新性的遗忘双模态设计，而且陆地与海上的抢先全新奇妙战斗体验都做出了截然不同的差异化 。作为玩家，评测你可以在陆地上战斗，采用的是策略回合制的游玩模式 ，这就使得玩家需要好好琢磨阵型排布、搭配技能组合
，同时兼顾角色间的克制关系 ，这里面每一步决策都影响着战局走向;但是一旦进入海上遭遇战，就会立刻切换为即时操作模式 ：紧盯航向避开暗礁与障碍物，预判海怪的突袭时机，还要时刻应对多变的天气和洋流干扰，稍有不慎
，就可能船毁人亡 、前功尽弃。

　　除了紧张刺激的战斗玩法 ，游戏里的休闲内容也做得十分用心、颇具特色 。在主城奥托皮亚 ，玩家可以卸下冒险的疲惫，体验钓鱼
、烹饪、演奏乐器等轻松活动 ，甚至能约上好友搓一局麻将，闲暇时还能参与城镇建设，亲手打造属于自己的海边家园。而在岛屿探索途中 ，玩法则更加丰富多样 ：踩着荷叶弹跳射击 ，触碰沼气菇解锁意外惊喜，旅途中还会随机触发各类趣味事件，收集相应道具就能提升角色等级、解锁丰厚奖励，让每一次探索都充满新鲜感与期待感。

DLSS 4.5超分辨率加持的画质体验升级

　　不可忽略的是  ，在画面表现上，《遗忘之海》确实倾注了大量心血
，将风格化美学与物理真实感融合得恰到好处 。光影效果是游戏的一大亮点，原生支持路径追踪技术
，搭配新一代DLSS 4.5超分辨率技术，既能清晰呈现场景纹理与材质细节  ，又能稳定保持高帧率 ，光线过渡自然、物体反射逼真、全局光照细腻，为玩家带来拉满的视觉体验。从上面的对比截图来看，相比于传统的TAA时间抗锯齿与光栅渲染，DLSS 4.5+路径追踪的组合都能让游戏画面提升一个档次;不仅人物的建模更加清晰，场景的纹理也更加锐利，海面反射的光线与海底礁石的泛光也同样活灵活现。

　　更加值得一提的是
，游戏采用了2D与3D混搭的渲染方式 ：以高精度3D技术构建宏大的场景空间，同时巧妙融入具有特色的2D元素。除此之外 ，动态天气系统与物理引擎深度绑定，进一步拓展了视觉呈现的边界 ，天气变化也会同步影响场景的光照 、色调与整体氛围，使得玩家的航海冒险更加具有沉浸感 。

　　结合官方公布的“流浪号测试”配置标准
，《遗忘之海》的硬件门槛设置得十分亲民，其最低处理器要求仅为AMD Ryzen 5 1600或Intel i7-7700K同级水准，这样的配置要求在当下来看并不算高，即便是目前市面上的主流游戏主机，也能轻松驾驭、流畅运行，无需担心卡顿问题 。为了全方位展现这款海洋冒险RPG的高品质游玩体验，我们游侠硬件组特意搭建了一套测试平台
，分别选用市面上主流的NVIDIA GeForce RTX 5080与NVIDIA GeForce RTX 5070显卡 。恰逢游戏预测正式开启，我们即刻上手实测 ，带大家看看测试阶段下《遗忘之海》的实机运行表现 。

测试平台一览

　　为保证测试结果的精确性
，本次我们采用旗舰级硬件配置：选用旗舰级的 Intel Core Ultra 9 285K ，搭配同级别Z890芯片组主板，内存则搭载双条 16GB DDR5 6800MT/s（总容量 32GB）。综上如此高规格配置可大幅降低测试偏差，让数据更具参考价值 。

《遗忘之海》游戏实测

　　不过，虽然是早期的测试版本 ，但在本次开放的游戏PC端中 ，《遗忘之海》官方还是为其适配了完整的NVIDIA光线追踪和帧生成技术
，包括DLSS 4多帧生成、路径追踪和超分辨率功能，游戏的画面表现和流畅度还是得到了质的提升。并且由于游戏的全景光追选项是绑定DLSS一同开启的，为此我们也将游戏的画质设定为“高”，DLSS超分辨率设置为“质量”，默认开启最高档位的全景光线追踪，分别测试开启不同档位的帧生成下
，RTX 5080、RTX 5070两款显卡在4K、2K分辨率下的实际运行帧数表现。

　　NVIDIA GeForce RTX 5080

　　RTX 5080跑图场景测试

　　首先我们来看NVIDIA GeForce RTX 5080显卡在《遗忘之海》跑图场景中的帧率表现。在4K和2K两种分辨率下 ，关闭帧生成时，显卡在4K分辨率下的平均帧率为57 FPS ，1% Low 帧率为42 FPS;而在2K分辨率下，这两项数据则提升至63 FPS和44 FPS
。可以看到 ，分辨率降低后，显卡的基础负载有所下降，帧率有轻微提升，但提升幅度有限 。当开启 DLSS 4.5超分辨率后，性能表现发生了显著变化 。随着DLSS 4多帧生成档位从2X提升到4X，两种分辨率下的平均帧率和 1% Low 帧率都得到了大幅提升。在4K分辨率下 ，DLSS 4 多帧生成( 2X  、3X、4X)档位的平均帧率均在100帧以上
，分别达到了102 FPS、145 FPS和183 FPS;而在2K分辨率下 ，这三个档位的平均帧率则更高，分别为125 FPS 、186 FPS和249 FPS 。由此看出分辨率越低，DLSS 4多帧生成的性能提升幅度越大，尤其是在3X
、4X 等高倍率档位下 ，2K分辨率下帧率的增益十分明显 。

　　RTX 5080战斗场景测试

　　接下来我们来看在战斗场景下游戏的帧率表现
，由于是回合制战斗模式
，相比跑图所需的场景负载有所降低，自然帧率确实要高出不少
。由图可知，在4K分辨率下 ，即使开启全景光追
，RTX 5080的基础性能也面临较大压力，平均帧率和 1% Low 帧率都处于较低水平
，最低只有可怜的76帧。而当分辨率降至2K时
，GPU的渲染负载显著降低 
，基础性能得到明显释放。随着 DLSS 4多帧生成倍率的提升，2K分辨率下的平均帧率和 1% Low 帧率都实现了更为显著的跃升，尤其是在3X和4X模式下 ，帧率达到285帧和351帧。虽然高分辨率会带来更高的渲染压力，但在DLSS的加持下 ，《遗忘之海》在4K与2K分辨率下的游戏帧数均能保持在百帧以上，完美适配如今高刷显示器的需求。

　　NVIDIA GeForce RTX 5070

　　RTX 5070跑图场景测试

　　紧接着我们测试了NVIDIA GeForce RTX 5070在跑图场景中的帧数表现。在4K分辨率 下  ，显卡的基础性能压力巨大，无帧生成时仅能达到 42 FPS 的平均帧率 ，远低于 60 FPS 的流畅标准。而随着 DLSS 4多帧生成倍数的提升
，性能得到了显著释放，从2X模式的 74 FPS  ，一路飙升至4X模式的133 FPS ，不仅突破了流畅及格线，更进入了高刷体验区间，同时1% Low帧率也从35 FPS提升至95 FPS，大幅减少了画面卡顿 。

　　相比之下，在2K分辨率下，显卡的基础负载明显降低，无帧生成时已能达到61 FPS 的流畅水平。开启DLSS 4.5后，性能提升更为夸张，4X模式下平均帧率可达205 FPS ，1% Low也稳定在120 FPS，完全可以满足240Hz等高刷显示器的需求。

　　整体来看，分辨率对性能的影响可谓是非常之大的 ，想要更好的画面表现则需要更高的分辨率，而DLSS 4.5则是缓解高画质压力的关键。在4K下 ，它是实现流畅体验的必需品;在2K分辨率下，它则是释放显卡高刷潜力的助推器，让RTX 5070在高画质光追场景下的表现更加全面 。

　　RTX 5070战斗场景测试

　　与此同时 ，NVIDIA GeForce RTX 5070在战斗场景下
，在关闭帧生成的原生渲染状态下，4K分辨率的平均帧率仅为53 FPS ，1% Low更是跌至40 FPS ，在全景光追的高负载下
，画面几乎处于“勉强可玩”的边缘;而2K分辨率下，原生平均帧率达到87 FPS，1% Low为46 FPS，基础性能余量明显更充足 。

　　在4K分辨率下，当开启DLSS 4多帧生成后 ，性能曲线发生了显著变化，在4K分辨率下 ，2X帧生成将平均帧率提升至92 FPS 
，1% Low 提升至 46 FPS，让游戏从“勉强可玩”进入“流畅体验”区间;随着档位提升至3X
 ，平均帧率突破 127 FPS ，已经接近电竞级流畅度;而4X多帧生成档位下
，平均帧率飙升至157 FPS，彻底释放了4K光追场景的潜力。不出意外，在2K分辨率下，开启DLSS 4.5后的帧数表现更加具有爆发力 ，完全满足这类即时战斗游戏的超高帧率需求 。

评测总结

　　从不同的硬件测试结果来看 ，《遗忘之海》在流浪号测试阶段的性能表现十分亮眼。凭借DLSS 4.5与光线追踪技术，在跑图 、战斗等高负载场景下仍能保持帧率稳定
，无明显掉帧与卡顿。从RTX 5070中端级到RTX 5080次旗舰显卡 ，游戏都提供了友好的适配方案 ，在光追全开的场景下，中端配置即可稳定60帧以上运行，高端平台更能轻松解锁高刷与4K光追体验 。

　　整体而言 ，《遗忘之海》将开放世界的视觉质感与运行流畅度做到了出色平衡
，对如今主流硬件水平的玩家都十分友好
，算是优化诚意拉满的航海开放世界新作。并且鉴于游戏还处在测试阶段，如此优秀的成绩也让我们对《遗忘之海》的后续调整与优化信心满满 ，相信等到正式发行后定能收获一大批忠实的粉丝。

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